Задание 1. Предприятия района (номер предприятия X) упорядочены по объему выпускаемой продукции. Показатель У характеризует численность управленческого персонала. Данные сведены в Таблицу. По данным таблицы рассчитайте методом наименьших квадратов коэффициенты линейной регрессии. Таблица. X123456789101112131415 Y222222222233333 X161718192021222324252627282930 Y444444444555555 Задание 2. Рассчитайте, чему равна сумма квадратов, объясненная моделью ESS, если полная сумма квадратов TSS = 0.204705, а остаточная сумма квадратов RSS = 0.161231?Задание 3. Для данных Задания 1 рассчитайте коэффициент корреляции.Задание 4. Мы получили оценку изменения зависимой переменной (предположим расходов) от независимых переменных (дохода DPI и цен Р ) в виде: lgТ = 1.374 + 1.143 • lg DPI - 0.829 • lg P , ESS = 0.097577, RSS = 0.02567, R2 = 0.9744. как могут быть проинтерпретированы коэффициенты при независимых переменных? Задание 5. Гауссовское распределение симметрично относительно нуля, и это предполагает, что положительные ошибки столь же вероятны, как и отрицательные; при этом, малые ошибки встречаются чаще, чем большие. Если случайная ошибка имеет гауссовское распределение с параметром #61555;, то с вероятностью 0.95 ее значение будет заключено в пределах от -1.96#61555; до +1.96#61555;. В каких интервалах будет располагаться случайная ошибка при том же значении вероятности, если #61555; = 0.5, #61555; = 1, #61555; = 2?Задание 10. Имеются следующие данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, также о доходности компании. №цена акции (доллар США)доходность капитала %уровень дивидендов % 12515,22,6 22013,92,1 31515,81,5 43412,83,1
Скидки:
Постоянным покупателям предоставляются скидки:
Скидка не предоставляется на данный товар
Доп.Информация:
ответы на 10 заданий
Статистика:
Количество продаж 13 Количество возвратов 0 Положительных отзывов 0 Отрицательных отзывов 0
Количество продаж 13
